李亞洲的工作很簡單，就是坐在電腦前“拉框”，按目前的項目拉一個框一毛多，他一天能拉千八百個。在城市被雷達掃描而成的云圖里，李亞洲通過“拉框”教育“傻機器”，他給一片片云打上標(biāo)簽：自行車、小轎車、客車、貨車……

據(jù)《北京青年報》的報道，這個“拉框”的勞動密集型產(chǎn)業(yè)的下游，就是如今赫赫有名的AI產(chǎn)業(yè)，李亞洲們還有若干個聽起來高大上一些的名字——AI標(biāo)注員，或者叫“人類專家”，代表人類調(diào)教尚在蹣跚學(xué)步的AI。

AI的理念早在冷戰(zhàn)期間就已提出，但在數(shù)十年后的今天才有了跨越式的進展，讓機器學(xué)習(xí)的原理從“基于規(guī)則”變成了“基于數(shù)據(jù)”。深度學(xué)習(xí)中的“監(jiān)督學(xué)習(xí)”（有數(shù)據(jù)標(biāo)簽）由此蒸蒸日上，并逐漸助推“無監(jiān)督學(xué)習(xí)”（無數(shù)據(jù)標(biāo)簽）與“強化式學(xué)習(xí)”（甚至不需要數(shù)據(jù)）的最新技術(shù)。

(資料圖片僅供參考)

不過任何AI的進步都繞不開第一步，那就是有數(shù)據(jù)標(biāo)簽的監(jiān)督學(xué)習(xí)。猶如給馬兒吃草、給汽車加油一樣，第一批AI的從無到有、從零到一，也總離不開“人工飼養(yǎng)員”的點滴投喂。他們，也是AI誕生之初的助產(chǎn)士——數(shù)據(jù)標(biāo)注員。

河南商丘市城西的北航星空數(shù)字產(chǎn)業(yè)園，有著數(shù)以千計的數(shù)據(jù)標(biāo)注員，這些數(shù)據(jù)標(biāo)注員見證著“新生命”的誕生，這些“人類專家”也可能是首批被AI淘汰的人。

選擇人類做標(biāo)注，不是因為人類掌握了目前AI沒有掌握的技能，而是因為人工標(biāo)注的成本更低。一家數(shù)據(jù)處理公司的老板稱：AI自動識別的成本是一單三毛，而人工的成本是一毛，經(jīng)濟理性選擇了人工。但是，AI正在越來越成熟，越來越便宜，而人的廉價優(yōu)勢正在喪失，AI自動標(biāo)注已在默默興起。

在勞動力成本高昂的美國，AI智能標(biāo)注已經(jīng)提上議事日程。第一批學(xué)會開汽車的馬車夫很快找到了新工作，但數(shù)據(jù)標(biāo)記員的工作恐怕最終卻會“消滅”自己。

對于專門“打框”的“人類專家”的職業(yè)，公眾不會很了解，但是對于AI取代普通人工作崗位的“預(yù)言”，卻感覺到了真實威脅。AI標(biāo)注員成為AI最早淘汰的那批人，N倍速地快進著AI和普通勞動者間的博弈。

目前有很多行業(yè)感受到了AI革命的凜冽寒風(fēng)。某游戲美術(shù)外包公司的技術(shù)總監(jiān)透露，公司已經(jīng)裁掉了一半的原畫師：“原畫師利用Al完成方案，工作效率至少能提升50%以上。之前我們公司需要38個原畫師，現(xiàn)在已經(jīng)裁掉了20個人?！睂?dǎo)演陸川也指出：AI用15秒做的電影宣傳海報質(zhì)量比專業(yè)公司花費一個月的同類作品還好，而且還便宜得多。

又高效又便宜，不用加班費，不會“拖稿”，不會鬧情緒，關(guān)鍵的關(guān)鍵是，目前一些領(lǐng)域的AI作品已經(jīng)達到以假亂真的地步。陸川說，讓AI幫他做一張電影海報，油畫的質(zhì)感、梵高的風(fēng)格、運動的元素，輸入諸如此類的關(guān)鍵詞指令后，AI吐出了一張讓他驚訝到沉默的海報。

那么勞動者怎么辦？

其實，我還是比較樂觀的。以翻譯這個最早被AI侵入的知識領(lǐng)地來說，在西方諸語種之間，機器翻譯的準(zhǔn)確率已經(jīng)穩(wěn)居90%以上。但是，哪怕99%的內(nèi)容都不出錯，仍然會在最后一公里卡殼。比如，“顆粒度”與“賦能”這些互聯(lián)網(wǎng)公司黑話，物理學(xué)家與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理所說的必定不是同一個意思。你讓AI畫一個“鼠標(biāo)”，它卻畫了一個老鼠。如果某個學(xué)科、某個詞語需要實現(xiàn)兩種語言/公共知識之間的第一次對譯，甚至是在同一門語言里的提喻（metonymy），那么這項任務(wù)仍然需要仰賴人工翻譯。人工翻譯在譯介一門語言時，首先需要掌握至少兩門語言背后的全部公共知識。

事實上，在人類知識總量持續(xù)突飛猛進的今天，優(yōu)先用機器解決已經(jīng)成熟的公共知識對譯工作，集中精力處理機器難以揣摩的公共知識，借助機器翻譯節(jié)省精力與時間，已經(jīng)是資深譯員的不二之選。

或者說，AI是否能取代具體的腦力勞動者崗位，更像是一個“圖靈試驗”，需要你證明你的工作必須是人才能做的創(chuàng)造性的腦力工作。不想被AI取代，你的工作就不能是機械的“拉框”，無論畫圖，還是翻譯，或者是寫文稿，都不能是“拉框”。

（原題為《不想被AI淘汰，你的工作就不能是機械的“拉框”》 作者 有山君 來源 澎湃新聞）

標(biāo)簽：